Datos Clínicos
Inteligencia Artificial en Salud
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Descripción del video
¿Te imaginas un mundo donde la tecnología ayuda a los profesionales de la salud a tomar decisiones más precisas y rápidas? En esta cápsula exploramos cómo la Inteligencia Artificial, o IA, está revolucionando el cuidado de la salud y mejorando la calidad de vida de los pacientes.
CÁPSULA DESARROLLADA POR:
PhD.Mauricio Cerda
MSc.Constanza Vásquez
1
Resultados de aprendizaje
- Identifica herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) y su aplicación práctica en el contexto clínico.
2
Contenidos
1. Introducción a la inteligencia artificial (IA) en el ámbito clínico.
2. ¿Qué es la IA?
3. ¿Qué es un algoritmo? Su aplicación en IA y ejemplos.
4. Aplicaciones de la IA.
5. Métricas de validación de algoritmos y herramientas de IA.
6. Consejos útiles para profesionales de la salud.
Referencias:
- Bishop, C. M., & Bishop, H. (2023). Deep learning: Foundations and concepts. Springer.
- Desarrolladores de Google. (s.f.). Exactitud, precisión y recuperación. Google. Recuperado el 11 de febrero de 2025 de https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy-precision-recall?hl=es-419.
- Desarrolladores de Google. (s.f.). Umbralización. Google. Recuperado el 11 de enero de 2025 de https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/thresholding?hl=es-419.
- Kelleher, J. D. (2021). Ciencia de datos (Versión en castellano, Ediciones UC). MIT Press.
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