Datos Clínicos

Definición y Caracterización de los Datos Clínicos

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Descripción del video

¿Te has preguntado cómo los datos clínicos, desde su captura con variada calidad, se transforman en información, conocimiento y sabiduría para mejorar la salud? Esta cápsula enseña a identificar datos clínicos, cómo se estructuran, capturan y por qué su calidad es crucial para la mejora en el ámbito de la salud.

CÁPSULA DESARROLLADA POR:
PhD.Steffen Härtel
MSc.Alonso Carvajal
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Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas (CC BY-NC-ND)
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Resultados de aprendizaje

  • Reconoce la relevancia de los datos y su calidad en salud.
  • Identifica diferentes modelos de datos en el contexto clínico.
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Contenidos

1. Importancia de los datos clínicos.
2. ¿Qué son los datos clínicos?
3. Usos de los datos clínicos.
4. Relación entre datos, información, conocimiento y sabiduría.
5. Nuevos tipos de datos y sus desafíos.
6. Estrategias de selección de datos clínicos.
7. Modelo de datos.
8. Calidad de datos.

Referencias:
  1. Heavner, S. F., Kumar, V. K., Anderson, W., Al-Hakim, T., Dasher, P., Armaignac, D. L., Clermont, G., Cobb, J. P., Manion, S., Remy, K. E., Reuter-Rice, K., & Haendel, M.; Society of Critical Care Medicine (SCCM) Discovery Panel on Data Sharing and Harmonization. (2024). Critical data for critical care: A primer on leveraging electronic health record data for research from Society of Critical Care Medicine’s panel on data sharing and harmonization. Critical Care Explorations, 6(11), e1179. Recuperado de https://doi.org/10.1097/CCE.0000000000001179.
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  12. Kiddle. (s.f.). Human karyotype with bands and sub-bands. Recuperado el 15 de mayo de 2025 de https://ninos.kiddle.co/images/b/b1/Human_karyotype_with_bands_and_sub-bands.png.
Material Complementario:
Aspectos críticos para la interpretación y el intercambio de datos en salud
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Prevalencia
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Modelo para la optimización de la captura y validación de datos para la fiscalización de la oportunidad de la Garantía Explícita en Salud (GES) en ISAPRES
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